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The University of Oslo is establishing a new research environment in neuromorphic hardware for energy-efficient artificial intelligence. The activity will connect materials development at the Centre for Materials Science and Nanotechnology (SMN) with expertise in circuit and system design at the Department of Informatics. A central need is the ability to electrically characterize devices from early-stage materials and device development to small arrays and demonstrators. This includes ferroelectric tunnel junctions (FTJs), ferroelectric field-effect transistors (FeFETs), resistive memory devices, and other device concepts relevant to neuromorphic electronics.…
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Resumo oficial · English
The University of Oslo is establishing a new research environment in neuromorphic hardware for energy-efficient artificial intelligence. The activity will connect materials development at the Centre for Materials Science and Nanotechnology (SMN) with expertise in circuit and system design at the Department of Informatics. A central need is the ability to electrically characterize devices from early-stage materials and device development to small arrays and demonstrators. This includes ferroelectric tunnel junctions (FTJs), ferroelectric field-effect transistors (FeFETs), resistive memory devices, and other device concepts relevant to neuromorphic electronics.…
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TED · 709678-2026. Verificado em 14 de out de 2026 11:05.
https://ted.europa.eu/en/notice/-/detail/709678-2026
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